Que se passe-t-il si votre montre intelligente pouvait sentir lorsque vous êtes sur le point de parcourir le réfrigérateur et de vous orienter doucement vers un choix plus sain à la place?
Les scientifiques de la Northwestern University rapprochent cette vision de la réalité avec un programme de médecine de style de vie qui utilise trois capteurs portables – un collier, un bracelet et une caméra corporelle – pour capturer un comportement alimentaire réel dans des détails sans précédent et avec respect pour la confidentialité.
L’étude, «Dévoilage des modèles de suralimentation dans les données longitudinales numériques sur les comportements et les contextes de l’alimentation», a été publié dans la revue NPJ Médecine numérique.
« La suralimentation est un contributeur majeur à l’obésité, mais la plupart des traitements ignorent les habitudes inconscientes qui le conduisent », a déclaré l’auteur correspondant Nabil Alshurafa, professeur agrégé de médecine comportementale à l’école de médecine de la McCormick de Northwestern University et de l’ingénierie informatique à la McCormick de Northwestern à la McCormick School of Engineering.
Dans une nouvelle étude, 60 adultes atteints d’obésité portaient les trois capteurs et ont utilisé une application pour smartphone pour suivre l’humeur et les instantanés de contexte liés aux repas (c’est-à-dire avec qui ils sont, ce qu’ils font) pendant deux semaines. L’étude a donné des milliers d’heures de données vidéo et de capteurs et a révélé que la suralimentation est loin d’être une taille unique. Au lieu de cela, il tombe en cinq modèles distincts:
- Festing à emporter: gorgée sur la livraison et les repas à emporter
- Restaurant du soir République: les dîners sociaux menant à une consommation de nourriture excessive
- Envie du soir: compulsion des collations de fin de soirée
- Plaisir incontrôlé Manger: Binges spontanées et joyeuses
- Grignotage du soir axé sur le stress: pâturage alimenté par anxiété
« Ces modèles reflètent la danse complexe entre l’environnement, l’émotion et l’habitude », a déclaré Alshurafa. « Ce qui est incroyable, c’est maintenant que nous avons une feuille de route pour des interventions personnalisées. »
Les résultats jettent les bases d’une nouvelle ère diagnostique dans laquelle les scientifiques profitent des individus dans l’un des cinq modèles et déploient des interventions sur mesure. L’équipe d’Alshurafa travaille déjà avec des cliniciens pour piloter des essais de programmes de changement de comportement personnalisés basés sur ces résultats, a-t-il déclaré.
« Ce qui m’a le plus frappé, c’est comment la suralimentation n’est pas seulement une question de volonté », a déclaré l’auteur principal Farzad Shahabi, un doctorat. Étudiant dans le laboratoire d’Alshurafa.
« En utilisant la détection passive, nous avons pu découvrir des modèles de consommation cachés dans le comportement du monde réel des gens qui sont émotionnels, comportementaux et contextuels. Voyant que les modèles émergent des données semblaient allumer une lumière dans une pièce que nous sommes tous tombés depuis des décennies.
« Notre vision à long terme est d’aller au-delà des solutions de taille unique et vers un monde dans lequel la technologie de santé ressemble moins à une prescription et plus comme un partenariat. »
Un bodycam avec un respect pour la vie privée
Au début de cette recherche, Alshurafa a demandé au service de police de Northwestern de lui prêter un bodycam policier pour voir comment il pourrait concevoir une caméra qui capture le comportement alimentaire dans le monde réel. Il a programmé la caméra pour enregistrer uniquement les actions liées à la nourriture du porteur pour préserver la confidentialité des spectateurs.
Appelée Habitsense, le BodyCam est la première caméra brevetée axée sur l’activité (AOC) qui utilise la détection thermique pour déclencher l’enregistrement uniquement lorsque les aliments entrent dans le champ de vision de la caméra. Contrairement aux caméras égocentriques, qui capturent une scène du point de vue du porteur, ou une large surveillance, les AOC enregistrent l’activité, et non la scène, ce qui réduit les problèmes de confidentialité tout en capturant des données critiques.
Un collier qui enregistre les comportements alimentaires
En plus de Habitsense et d’un tracker d’activité porté au poignet, similaire à une Fitbit ou à Apple Watch, les participants à l’étude portaient un collier conçu par Alshurafa et son équipe appelée Deadcsense. C’est la première technologie à enregistrer avec précision et passivement plusieurs comportements alimentaires, détecter dans le monde réel lorsque les gens mangent, y compris à quelle vitesse ils mâchent, combien de bouchées ils prennent et combien de fois leurs mains se déplacent vers leur bouche.
Recherche motivée par des difficultés personnelles avec le poids
Les difficultés d’Alshurafa avec son propre poids, fluctuant de 40 à 50 livres, la majeure partie de sa vie plus jeune, a déclenché son accent scientifique sur la gestion du poids. Il a lutté avec différents régimes et s’est fait prendre dans un cycle de frénésie de fin de soirée en regardant la télévision.
« J’ai essayé de transformer ma lutte personnelle en une mission scientifique qui promet de remodeler le traitement de l’obésité », a déclaré Alshurafa.
« En fusionnant l’informatique, la médecine comportementale et un soupçon de curiosité de style Jane Goodall, nous travaillons à ouvrir la voie à des soins de santé vraiment personnalisés et basés sur l’habitude. Cette étude ne marque que le début d’un voyage vers des interventions plus intelligentes et plus compatissantes pour des millions de personnes aux prises avec la suralimentation. »
Les autres auteurs du Nord-Ouest incluent Boyang Wei, Chris Romano, Rowan McCloskey, Annie Lin, Mahdi Pedram, Jake Schauer et Tammy Stump.