Des recherches antérieures de l’Université de Miami ont montré que les enfants peuvent reconnaître les visages malades, démontrant que même les enfants peuvent reprendre les indices de maladie, bien que la précision varie selon l’âge. Maintenant, les chercheurs ont poussé cette ligne de recherche un peu plus loin pour répondre à la question: cette compétence peut-elle être améliorée par la formation?
S’appuyant sur leurs travaux précédents, des chercheurs de l’Université de Miami, de l’Université James Madison et de l’Université Duke ont publié de nouvelles découvertes montrant que les adultes peuvent en effet être formés pour éviter les personnes malades en utilisant les signaux faciaux seuls. L’étude, publiée dans la revue Visionest le premier à tester si la perception du visage malade – une composante cruciale du système immunitaire comportemental – peut être améliorée par l’expérience.
« Nous avons légèrement commencé cette recherche avant la pandémie covid-19, donc c’était un timing intéressant », a déclaré Tiffany Leung, auteur principal et doctorant en psychologie du développement à l’Université de Miami College of Arts and Sciences. « Notre objectif général a toujours été d’améliorer la santé publique – de réduire la fréquence à laquelle des maladies contagieuses sont transmises parmi les individus. »
Former l’œil pour repérer la maladie
L’étude a impliqué 133 adultes, principalement des étudiants de premier cycle de l’Université de Miami, qui ont participé à une expérience soigneusement conçue. Les participants ont vu 32 photos de 16 personnes – chacune photographiée en bonne santé et malade avec une maladie contagieuse comme Covid-19, la grippe, la gorge streptococcique ou un rhume. Cette approche unique a permis aux chercheurs de contrôler les différences individuelles telles que l’âge, l’attractivité et la structure du visage.
La moitié des participants ont reçu une brève formation sur la maladie composée d’une histoire interactive, d’une vidéo éducative sur les maladies infectieuses et des essais de pratique avec des commentaires sur l’identification des visages malades. La formation a souligné les principales caractéristiques faciales de la maladie, en particulier les paupières tombantes et les muscles du visage détendus autour de la bouche.
« L’une des choses que nous avons vues avec des versions d’images modifiées numériquement est qu’elles ne sont pas aussi réalistes », a expliqué Leung. « Ce qui était important pour nous, c’était d’obtenir cette représentation plus réelle de ce que c’est que d’être malade, y compris la variabilité. »
Amélioration de l’évitement
Alors que les deux groupes ont commencé à environ 65% de précision pour éviter les visages malades, le groupe formé par la maladie s’est amélioré à 70%, mais le groupe témoin n’a montré aucune amélioration. Remarquablement, la formation n’a pas amélioré la reconnaissance explicite des visages malades – tous deux des groupes se sont produits de la même manière lorsqu’on leur a directement demandé d’identifier qui était malade. Au lieu de cela, la formation a amélioré les comportements d’évitement inconscients des participants.
En utilisant la technologie de suivi des yeux, les chercheurs ont découvert que la formation a changé la façon dont les gens regardaient les visages. Le groupe témoin a passé plus de temps à regarder les visages malades, tandis que le groupe formé regardait plus uniformément entre les visages malades et sains, faisant des comparaisons systématiques. Les participants formés ont également lancé plus de regards de va-et-vient entre les régions buccales des visages, conformément à la détection des coins buccaux tombants caractéristiques de la maladie.
« Le groupe de formation aux maladies était beaucoup plus susceptible de mentionner les yeux (92% contre 66%) et la bouche (40% contre 18%) comme caractéristiques qu’ils ont utilisées » pour identifier les visages malades, a noté Leung.
Applications du monde réel
Les résultats ont des implications importantes pour la santé publique.
« Je pense qu’il y a des implications pour pouvoir développer des programmes pour les salles de classe pour enseigner aux enfants comment éviter les maladies et aussi dans les établissements de soins de santé par les professionnels de la formation à reconnaître les indices subtils très tôt », a déclaré Leung.
Elizabeth Simpson, professeur agrégé de psychologie et auteur de l’étude, a souligné les applications potentielles des résultats de la recherche pour les enfants. « Bien que cette amélioration des adultes soit petite, nous prédisons une amélioration plus importante chez les enfants, qui ont plus de mal à reconnaître les visages malades et peuvent donc bénéficier davantage de ce soutien », a-t-elle déclaré.
Répondre aux préoccupations éthiques
L’équipe de recherche a reconnu des considérations éthiques importantes concernant l’enseignement aux gens à identifier les malades. Dans le Département de psychologie, certains professeurs travaillent avec des personnes qui souffrent de troubles obsessionnels compulsifs et d’angities entourant la maladie, en particulier après la pandémie Covid-19.
« Il est important de souligner que nous n’enseignons pas aux gens à être hypervigilants sur la maladie, mais nous essayons plutôt d’améliorer la précision », a déclaré Leung. « Nous voulons pouvoir dire quand une personne malade est malade et quand une personne en bonne santé est en bonne santé. »
En avant
L’équipe de recherche continue d’étendre ses recherches sur la détection des maladies. L’équipe recrute actuellement des enfants de 5 à 9 ans pour tester si une formation similaire peut améliorer la perception du visage malade chez les jeunes. Les chercheurs explorent également les différences individuelles, les résultats préliminaires suggérant que les femmes peuvent avoir de meilleures compétences en matière de reconnaissance du visage que les hommes.
« Nous avons beaucoup de différences individuelles qui nous intéressent », a déclaré Simpson. « Nous examinons si, pendant la grossesse – lorsque le système immunitaire est supprimé et que les femmes sont plus vulnérables – elles montrent également une reconnaissance améliorée des faces de maladie. »
L’équipe se développe également à l’échelle mondiale, collaborant avec des chercheurs en Chine pour tester la généralisation de leurs résultats à travers les cultures. Cette collaboration est avec Guangyu Zeng à l’Université de Hong Kong, Shenzhen, qui est l’un des anciens doctorants de Simpson. étudiants.
Les chercheurs ont souligné que leur travail ne serait pas possible sans que les bénévoles soient prêts à partager des photos d’eux-mêmes tout en étant malades et en bonne santé. Pour plus d’informations sur la façon dont vous ou votre enfant pouvez contribuer à cette recherche, visitez le laboratoire de cognition sociale. Pour en savoir plus sur ce sujet, les enfants peuvent également visiter l’article en ligne des chercheurs pour les enfants.