L'anémie affecte plus de 2 milliards de personnes dans le monde, dont environ 83 millions d'Américains à haut risque. Maintenant, une nouvelle application offre un dépistage fiable et accessible directement aux consommateurs.
Une nouvelle étude co-écrite par le professeur de l'Université de Chapman et doyen fondatrice de la Fowler School of Engineering, le Dr L. Andrew Lyon, dévoile une progression majeure de la technologie de santé non invasive: une application pour smartphone qui utilise l'intelligence artificielle et une photo de l'ongle d'un utilisateur pour détecter l'anémie.
Publié dans le Actes de l'Académie nationale des sciencesL'étude démontre que cette application non invasive et augmentée AI fournit l'hémoglobine estime que les tests de laboratoire traditionnels rivaux. Avec plus de 1,4 million de tests effectués par plus de 200 000 utilisateurs, l'application représente une solution évolutive et à faible coût qui élargit l'accès au dépistage de l'anémie, en particulier dans les communautés mal desservies et éloignées.
Avec un accès accru, cette application entraîne un dépistage fiable directement entre les mains des consommateurs, permettant une surveillance de la santé en temps réel et une intervention antérieure, permettant aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées sans attendre les résultats du laboratoire. Bien qu'il ne soit pas destiné à l'auto-diagnostic, l'application aide les utilisateurs à comprendre quand consulter un fournisseur de soins de santé.
L'application est particulièrement précieuse pour les personnes atteintes d'anémie chronique, comme les personnes atteintes d'une maladie rénale ou d'un cancer, qui ont souvent besoin d'une surveillance fréquente. L'étude a montré que l'utilisation des applications personnalisées chez ces patients améliorait la précision de près de 50%, ce qui a permis une gestion plus sûre et plus facile à domicile. De plus, les données de géolocalisation ont permis la première carte de prévalence de l'anémie au niveau du comté aux États-Unis
Plus précisément, la personnalisation de l'APP pour les patients atteints d'anémie chronique a amélioré la précision (de ± 1,36 à ± 0,74 g / dL). Les estimations de l'hémoglobine (HGB) ont montré une erreur absolue moyenne de ± 0,72 g / dL, s'améliorant à ± 0,50 g / dL chez les utilisateurs avec du HGB> 10 g / dL.
« Cette recherche, plus de huit ans en cours, représente une étape significative vers l'amélioration de l'accessibilité dans les soins de santé », a déclaré le Dr Lyon. « C'est un témoignage d'une collaboration à long terme et d'un engagement à autonomiser les patients grâce à l'innovation. »