Pour beaucoup, les trackers de fitness sont devenus des outils indispensables pour surveiller le nombre de calories qu’ils ont brûlées en une journée. Mais pour ceux qui vivent avec l’obésité, qui sont connus pour présenter des différences dans la marche de marche, la vitesse, l’énergie brûlée et plus, ces appareils mesurent souvent de manière inexacte l’activité – jusqu’à présent.
Les scientifiques de la Northwestern University ont développé un nouvel algorithme qui permet aux montres intelligentes de surveiller plus précisément les calories brûlées par des personnes atteintes d’obésité au cours de diverses activités physiques.
Les résultats ont été publiés dans Rapports scientifiques. L’étude est intitulée «Développer et comparer un nouvel algorithme de brûlure d’énergie inclusif BMI sur les appareils portables portés au poignet».
La technologie comble un écart critique dans la technologie de fitness, a déclaré Nabil Alshurafa, dont le laboratoire du nord-ouest, Habits Lab, a créé et testé l’algorithme d’open source et dominant spécifiquement réglé pour les personnes atteintes d’obésité. Il est transparent, rigoureusement testable et prêt pour que d’autres chercheurs puissent s’appuyer. Leur prochaine étape consiste à déployer une application de surveillance d’activité plus tard cette année qui sera disponible pour l’usage iOS et Android.
« Les personnes atteintes d’obésité pourraient obtenir des informations importantes sur la santé des trackers d’activités, mais la plupart des appareils récents manquent la marque », a déclaré Alshurafa, professeur agrégé de médecine comportementale à la Northwestern University Feinberg School of Medicine.
Algorithmes actuels de surveillance d’activités que les trackers de fitness utilisent ont été construits pour les personnes sans obésité. Les trackers usés par la hanche ont souvent mal lu en raison des changements de démarche et de l’inclinaison des appareils chez les personnes ayant un poids corporel plus élevé, a déclaré Alshurafa. Et enfin, les modèles portés au poignet promettent un meilleur confort, l’adhésion et la précision entre les types de corps, mais personne ne les a rigoureusement testés ou calibrés pour ce groupe, a-t-il déclaré.
« Sans un algorithme validé pour les appareils de poignet, nous sommes toujours dans l’obscurité sur la façon dont les activités et l’énergie avec l’obésité obtiennent vraiment chaque jour, ce qui a fait l’obtention de la capacité d’adapter les interventions et d’améliorer les résultats pour la santé », a déclaré Alshurafa, dont l’équipe a testé l’algorithme de son laboratoire Marquez sur les calories Burn.
La classe d’exercice qui a motivé la recherche
Alshurafa était motivée à créer l’algorithme après avoir suivi un cours d’exercice avec sa belle-mère qui a l’obésité.
« Elle a travaillé plus dur que quiconque, mais lorsque nous avons regardé le classement, ses chiffres se sont à peine enregistrés », a déclaré Alshurafa. « Ce moment m’a frappé: la forme physique ne devrait pas ressembler à un piège pour les gens qui en ont le plus besoin. »
En utilisant des données de trackers de fitness commerciaux, le nouveau modèle rivalise avec des méthodes standard pour mesurer la brûlure d’énergie et peut estimer la quantité d’énergie qu’une personne atteinte d’obésité utilise chaque minute, atteignant une précision de plus de 95% dans des situations réelles. Cette progression permet à plus de personnes atteintes d’obésité de suivre leurs activités quotidiennes et de consommation d’énergie, a déclaré Alshurafa.
Comment l’étude a mesuré la brûlure d’énergie
Dans un groupe, 27 participants à l’étude portaient un tracker de fitness et un chariot métabolique – un masque qui mesure le volume d’oxygène que le porteur inhale et le volume de dioxyde de carbone exhale le porteur pour calculer leur brûlure d’énergie (en kilocalories / kcals) et le taux métabolique au repos. Les participants à l’étude ont traversé un ensemble d’activités physiques pour mesurer leur brûlure d’énergie pendant chaque tâche. Les scientifiques ont ensuite examiné les résultats du tracker de fitness pour voir comment ils se comparent aux résultats du CART métabolique.
Dans un autre groupe, 25 participants à l’étude portaient un tracker de fitness et une caméra pour le corps tout en vivant leur vie. La caméra corporelle a permis aux scientifiques de confirmer visuellement lorsque l’algorithme sur ou sous-estimé KCALS.
Parfois, Alshurafa a déclaré qu’il mettrait au défi les participants à l’étude pour faire autant de pompes que possible en cinq minutes.
« Beaucoup ne pouvaient pas tomber sur le sol, mais chacun a écrasé les pousseurs de mur, leurs bras tremblants d’efforts », a-t-il déclaré. « Nous célébrons les séances d’entraînement » standard « comme le test ultime, mais ces normes laissent de côté tant de gens. Ces expériences m’ont montré que nous devons repenser comment les gymnases, les trackers et les programmes d’exercice mesurent le succès – donc personne n’a de travail inéchirée. »
Les autres auteurs du Nord-Ouest incluent l’auteur principal Boyang Wei, et Christopher Romano et Bonnie Nolan. Ce travail a également été réalisé en collaboration avec Mahdi Pedram et Whitney A. Morelli, anciennement de Northwestern.