Il a été constaté que les interventions d'autogestion relativement peu coûteuses et accessibles pour aider les gens à gérer le diabète de type 2 réduisent considérablement le marqueur de glycémie utilisé pour diagnostiquer et gérer la maladie.
La nouvelle étude dirigée par des chercheurs de la Texas A&M University School of Public Health a révélé que la participation à trois types d'interventions d'autogestion du diabète virtuel dans des emplacements ruraux et urbains a entraîné de meilleurs marqueurs de l'hémoglobine A1C sur une période d'étude de six mois.
« Il existe de nombreuses interventions d'autogestion pour les personnes vivant avec le diabète de type 2, mais jusqu'à présent, peu de recherches ont été menées sur leur efficacité en fonction de la façon dont elles sont livrées ou lorsqu'elles sont utilisées en combinaison », a déclaré Marcia Ory, régents et professeur distingué avec la Texas A&M de la santé publique et le Centre de santé communautaire et d'agitation, qui a mené l'étude.
D'autres chercheurs clés étaient Gang Han, Matthew Lee Smith, Samuel Towne, Keri Carpenter et ancien doctorant Chinelo Nsobundu, tous affiliés au Center for Community Health and Aging. Leur étude a été menée dans une initiative de moons de lune de santé rurale soutenue par Blue Cross et Blue Shield du Texas.
L'équipe de recherche a évalué l'efficacité des interventions d'autogestion du diabète virtuels à rythme pour réduire les niveaux d'hémoglobine A1C des Texans avec le diabète de type 2 qui vivent en milieu rural et urbain. Pour leur étude, publiée dans Frontières en santé publiqueils se sont concentrés sur trois interventions: un programme structuré d'éducation virtuelle et de soutien avec des conseils individuels, une application de smartphone moins structurée et une combinaison séquentielle des deux.
L'étude comprenait 189 adultes, âgés de 25 ans et plus, dans 46 comtés du Texas. Tous avaient des niveaux de base A1C de 7,5 ou plus, indiquant le diabète de type 2 non géré. Leur âge médian était de 52 ans, les hommes représentant 23% des participants et 35% résidant dans les zones rurales. La plupart étaient blancs (86%) et non hispaniques / latinos (61%), et plus de la moitié (55%) ont déclaré avoir une santé médiocre ou équitable.
L'essai contrôlé randomisé à trois bras (dans lequel les participants ont été assignés au hasard à deux traitements avec un groupe témoin) a duré de novembre 2020 à mars 2022.
La première intervention a été un programme structuré d'éducation virtuelle et de soutien avec des conseils en tête-à-tête. Il a fourni six à huit heures de formation asynchrone virtuelle et des interactions individuelles entre les participants et une infirmière autorisée ou une diététiste enregistrée. Les séances de conseil en tête-à-tête ont aidé les participants à s'appuyer sur ce qui a été appris pendant la formation asynchrone et à créer des stratégies sur mesure pour optimiser leur gestion du diabète et leurs soins personnels.
Pour la deuxième intervention, les participants ont utilisé une application de smartphone qui avait des compétences en matière d'auto-soins du diabète et un accès au chat à un coach de diabète pour un soutien personnalisé. La troisième intervention était une combinaison séquentielle des deux approches ajoutant un accès d'application au programme d'éducation virtuelle et de soutien.
Chaque intervention a été utilisée pendant trois mois, avec des données uniformes comprenant des niveaux d'A1C pris à la ligne de base et des périodes de suivi à trois mois et six mois. Au départ, les participants ont déclaré des caractéristiques sur eux-mêmes, leur santé et leurs environnements de vie.
Une analyse en intention de traiter a révélé que toutes les interventions réduisaient les valeurs A1C des participants, et aucune modalité d'intervention n'était significativement différente.
« Ces résultats soutiennent d'autres études qui ont révélé que des interventions d'autogestion du diabète similaires étaient efficaces », a déclaré Ory. « Contrairement à d'autres études, cependant, nos analyses longitudinales ont constaté que les niveaux d'A1C restaient plus faibles au fil du temps, ce qui suggère que la fourniture de formation et le développement des compétences à votre rythme pourrait avoir un impact durable, malgré le mode de livraison virtuel particulier. »
De plus, l'étude a révélé que les personnes âgées avaient tendance à avoir une réduction plus importante des valeurs A1C et une meilleure gestion du diabète que les participants plus jeunes et que les participants avec une meilleure santé de base avaient tendance à avoir des résultats plus positifs.
« Environ 90% de nos participants sont restés dans l'étude pendant les six mois, un taux beaucoup plus élevé que dans les études similaires », a déclaré Smith. « Cela pourrait être dû à nos efforts pour rendre les programmes adaptables et favoriser l'engagement grâce à des programmes d'apprentissage interactifs. »
Han a averti que les résultats ne peuvent pas être généralisés dans toutes les populations de type 2 diabète étant donné l'échantillon relativement petit de l'étude de participants qui étaient des anglophones ayant accès à la technologie numérique et qui vivaient dans le même état. De plus, la pandémie Covid-19 a rendu le recrutement des participants plus difficile et a nécessité de nouveaux protocoles d'étude.
« Pourtant, nous nous attendons à ce que de nombreuses personnes atteintes de diabète non géré de type 2 – y compris celles de groupes sous-représentés ou qui ont moins accès aux soins de santé – pourraient connaître des avantages similaires », a déclaré Ory.
Ory a déclaré que c'est une nouvelle d'espoir étant donné que le nombre d'adultes atteints de diabète de type 2 a doublé aux États-Unis au cours des 20 dernières années, augmentant l'incidence des maladies cardiaques, des accidents vasculaires cérébraux, des accidents vasculaires cérébraux, de l'insuffisance rénale, de la cécité et d'autres conditions graves.