Une étude publiée dans le Journal britannique de psychologie de la santé révèle les conséquences comportementales et psychologiques négatives des applications commerciales de fitness signalées par les utilisateurs sur les réseaux sociaux. Ces impacts pourraient compromettre le potentiel des applications à promouvoir la santé et le bien-être.
Lorsque les enquêteurs ont utilisé l’intelligence artificielle (IA) à l’aide d’une méthode appelée analyse thématique assistée par machine (MATA), qui combine la modélisation thématique basée sur l’IA avec une analyse qualitative humaine, pour les aider à analyser 58 881 publications X faisant référence aux cinq applications de fitness les plus rentables, ils ont identifié plusieurs thèmes négatifs, par exemple les difficultés liées à la quantification de l’alimentation et de l’activité physique, la complexité du suivi des calories et de l’exercice au moyen d’algorithmes trop simplifiés, les défis techniques. et des dysfonctionnements, ainsi que des réactions émotionnelles aversives aux notifications des applications.
En conséquence, certains utilisateurs ont noté des sentiments de honte, de déception et de démotivation, ainsi qu’un désengagement ultérieur à l’égard des applications et des comportements liés à la santé.
Les résultats soulignent la nécessité d’une conception d’applications plus centrée sur l’utilisateur et plus informée sur le plan psychologique, qui donne la priorité au bien-être et à la motivation intrinsèque plutôt qu’à des objectifs quantitatifs rigides.
« Les applications de fitness restent parmi les outils de santé les plus rentables et les plus téléchargés au monde. Bien qu’elles puissent être bénéfiques pour la santé, leurs inconvénients potentiels ont été beaucoup moins étudiés », a déclaré l’auteur correspondant Paulina Bondaronek, Ph.D., de l’University College de Londres.
« Lorsque la santé est réduite au nombre de calories et aux objectifs de pas, les gens peuvent se sentir démotivés, honteux et déconnectés de ce qui conduit véritablement à un bien-être durable. En utilisant l’IA aux côtés de l’analyse humaine, nous avons pu faire la lumière sur ces impacts souvent négligés en centrant les voix des vrais utilisateurs.