Une nouvelle base de données médicale compile automatiquement les dossiers médicaux des patients obèses et de ceux qui souffrent de maladies liées à l'obésité de manière unique et fiable. L'initiative, dirigée par l'Université Kobe, offre des informations précieuses sur la promotion de la santé et le développement de médicaments.
« L'obésité est à l'origine de nombreuses maladies », explique Ogawa Wataru, endocrinologue à l'Université Kobe. L'obésité a été liée au développement du diabète, de l'hypertension, de la goutte, des maladies coronariennes, des accidents vasculaires cérébraux et de nombreuses autres maladies.
La surveillance, le traitement et la prévention de l'obésité et les maladies qu'il peut provoquer est donc non seulement de bien pour l'individu, mais aussi important pour l'utilisation efficace des ressources de santé publique.
Mais comprendre l'interaction entre les différentes conditions est loin d'être clair. Ogawa dit: « Le témoignage des défis de santé complexes auxquels sont confrontés les patients obèses dans la pratique clinique quotidienne m'a inspiré à rechercher une solution qui reflète plus précisément leur véritable état. »
L'exigence la plus élémentaire est une source de données épidémiologiques fiables. Mais les sources de données disponibles sont incomplètes ou écrites à des fins de remboursement d'assurance, qui ne reflètent pas avec précision les conditions des patients.
Ogawa a donc pris l'initiative de créer un nouveau modèle de collecte de données basé sur des dossiers médicaux numériques japonais qui relie les données d'analyse des échantillons, les prescriptions de médicaments, les dossiers d'examen des patients et l'incidence de la maladie, et met automatiquement à jour un fichier anonymisé dans une base de données à chaque fois qu'un patient rend visite à un médecin dans l'un des sept établissements de soins de santé participants à travers le Japon.
« Ce système de base de données permet désormais la collecte et l'analyse efficaces des informations cliniques complètes liées à la gestion de l'obésité – quelque chose qui n'était pas possible auparavant », commente Ogawa sur le projet, qui est géré par la Japan Society for the Study of Obesity (Jasso).
Dans le Journal of Diabetes InvestigationOgawa et son équipe présentent les premiers résultats de 1 169 des environ 3 000 patients actuellement inscrits à la base de données J-Orbit. Les données montrent non seulement que la plupart des personnes obèses ont trois autres maladies liées au diabète, mais confirment ou réfutent également les hypothèses précédentes sur la force de l'obésité et de diverses maladies.
De plus, il a montré que certaines options de traitement, telles que la thérapie comportementale, sont sous-utilisées. Et parce que l'ensemble de données est si complet, son analyse a également révélé une prévalence élevée de conditions non traditionnellement associées à l'obésité, telles que les anomalies menstruelles et l'infertilité féminine.
J-Orbit partage son architecture et certaines de ses données avec une autre base de données médicale, les J-Dreams de la Japan Diabetes Society, qui recueille des données auprès des patients diabétiques.
Ogawa explique: « J'ai participé à la gestion de J-Dreams et je voulais développer une base de données similaire spécifiquement pour la gestion de l'obésité. »
Les systèmes sont configurés de sorte que, dans les institutions contribuant aux deux bases de données, les données pertinentes des patients sont automatiquement extraites et partagées à la fois avec J-Oorbit et J-Dreams. Bien que cette intégration permet aux chercheurs à la fois sur le diabète et l'obésité de s'appuyer sur des données bien contextualisées et précises, il est désavantagé que le diabète est probablement surreprésenté dans les données en orbite J.
L'un des plus grands avantages du système est qu'il peut identifier les patients dont la santé bénéficierait le plus de la perte de poids et suggérerait des options de traitement appropriées.